Attention : l’exécution de JavaScript est désactivée dans votre navigateur ou sur ce site. Vous risquez de ne pas pouvoir répondre à toutes les questions. Veuillez vérifier les paramètres de votre navigateur.

EPN-R : Formations 2026

 

La fédération EPN-R organise cette année dix formations ouvertes à ses titulaires et doctorant.e.s. 

 

Vous pouvez compléter ce questionnaire pour demander à vous inscrire à une ou plusieurs formations.

 

Les informations relatives à chaque formation sont indiquées ci-après.

 

Les formations ont un nombre de place limité. Vous pourrez nous indiquer si vous souhaitez absolument y assister ou seulement s'il y a suffisamment de place.

 

Les formations proposée sont les suivantes :

  • Méta-analyses
  • Equations structurelles
  • R
  • IRaMuTeQ
  • Atelier IA et recherche
  • Analyse de réseaux 
  • Jamovi
  • Statistiques Bayésiennes
  • Méthodologie IPA
  • NVIVO

 

L'équipe de l'EPN-R

EPN-R
(Cette question est obligatoire)
Merci d'entrer votre nom, prénom et adresse mail :
Ceci est une texte d’aide pour la question.
(Cette question est obligatoire)
Merci de cocher votre statut parmi les options suivantes:
(Cette question est obligatoire)
Merci de sélectionner votre laboratoire de recherche parmi le menu déroulant:
Méta-analyses

Intervenant : Corentin Gosling

Durée de la formation : 2 journées - 12h

Date(la date et les horaires vous seront communiqués ultérieurement)

Nombre de place: 15

 

(Cette question est obligatoire)
Merci d'indiquer si vous souhaitez vous inscrire : 
Equations Structurelles - Modélisations longitudinales avec R 

Intervenant :  Marco Peña-Jimenez

Durée de la formation : 12h 

Date : 10 et 11 septembre 2026, de 10h à 13h puis de 14h à 17h

Nombre de place : 15

 

Dans cette formation les participants apprendront les différentes étapes permettant de réaliser une analyse de données longitudinale avec R (Latent Growth Curve Modeling). Les participants seront également exposés à la question des co-variables variantes et invariantes au cours du temps ainsi qu'à la modélisation de classes de trajectoires distinctes (Growth Mixture Modeling). Enfin, la question de l'invariance de mesure temporelle et des modélisations dynamiques sera abordée.

(Cette question est obligatoire)
Merci d'indiquer si vous souhaitez vous inscrire à cette formation : 
R

Intervenant :  Lauriane Rat-Fischer

Durée de la formation : 12h

Date : 8,12,15 et 19 juin 2026 de 13h30 à 16h30

 

Formation R Studio : De l’analyse descriptive aux modèles mixtes
Présentation générale
Cette formation, proposée dans le cadre de la fédération EPNR, est dédiée à la prise en main et au perfectionnement sur le logiciel R / RStudio. Elle s'adresse aux membres de l'EPNR (chercheur·e·s, doctorant·e·s...) souhaitant consolider leurs bases en statistiques et apprendre à sélectionner les tests appropriés à leurs données.
Le programme est conçu de manière modulaire. Afin de respecter les agendas et les niveaux de chacun, l’inscription peut se faire à la carte : les participants sont libres de suivre l'intégralité du cursus ou de ne s'inscrire qu'aux séances spécifiques répondant à leurs besoins ou à leurs projets de recherche actuels.
Chaque session articule rappels théoriques et mise en pratique sur ordinateur.
Programme des sessions (Juin 2026)
  • Séance 1 (Lundi 8 juin, 13h30-16h30) : Fondamentaux, prise en main du logiciel, analyses descriptives et représentations graphiques (ggplot2)
  • Séance 2 (Vendredi 12 juin, 13h30-16h30) : Tests d'inférence classiques (Student, Chi-2, ANOVA et équivalents non paramétriques).
  • Séance 3 (Lundi 15 juin, 13h30-16h30) : Corrélations et régressions linéaires (simples et multiples).
  • Séance 4 (Vendredi 19 juin, 13h30-16h30) : Introduction aux modèles mixtes.
Pré-requis : Les participants devront se munir d'un ordinateur portable avec, si possible, les logiciels R et RStudio installés. Pour les séances pratiques, l'utilisation de vos propres jeux de données est encouragée mais pas obligatoire.

 

(Cette question est obligatoire)
Merci d'indiquer si vous souhaitez vous inscrire à cette formation : 
IRaMuTeQ

Intervenant :  Olivier Las Vergnas

Durée de la formation : 6h 

Date : 5,12 et 26 mai 2026 de 10h à 12h

Nombre de place : 15

 

(Cette question est obligatoire)
Merci d'indiquer si vous souhaitez vous inscrire à cette formation : 
Atelier IA et recherche

Intervenant :  Jean-Baptiste Legal et Christophe Jeunesse

Durée de la formation : 6h 

Date : 28 mai 2026 (les horaires vous seront communiqués ultérieurement)

Nombre de place : 30

 

Pour cette formation il est nécéssaire de ramener un ordinateur personnel. 

(Cette question est obligatoire)
Merci d'indiquer si vous souhaitez vous inscrire à cette formation :
Analyse de réseaux

Intervenant : Yannick Morvan et Quentin Barillot

Durée de la formation : 12h

Date : 30 juin et 1er juillet 2026 (les horaires vous seront communiqués ultérieurement)

Nombre de place : 15

 

(Cette question est obligatoire)
Merci d'indiquer si vous souhaitez vous inscrire à cette formation : 
Jamovi

Intervenant : Fabien Cerrotti

Durée de la formation : 6h

Date : 25 et 26 juin de 14h à 17h

Nombre de place : 15

 

Cette formation a pour objectif de vous familiariser avec l’utilisation du logiciel JAMOVI pour l’analyse de données en psychologie et en sciences sociales.

Au cours de cette formation, vous manipulerez différents jeux de données afin d’explorer les principales méthodes statistiques utilisées en recherche : des statistiques descriptives aux tests d’hypothèses, en passant par les analyses de corrélation et de comparaison de groupes.

L’approche est résolument appliquée : l’accent est mis sur la compréhension des résultats et la prise en main du logiciel, avec un minimum de formalisme mathématique.

Contenus principaux :

  • Statistiques descriptives : moyenne, écart-type, visualisations (histogrammes, boxplots, barres)
  • Tests d’hypothèses : logique du test, valeur p, taille d’effet
  • Analyses de données catégoriques : χ², test de Fisher, test de McNemar
  • Comparaison de moyennes : t-tests (un échantillon, indépendants, appariés), tests non paramétriques (Wilcoxon)
  • Corrélation et régression : corrélation de Pearson, régression linéaire simple
  • ANOVA : un facteur, post hoc, mesures répétées, alternative non paramétrique (Friedman)
(Cette question est obligatoire)
Merci d'indiquer si vous souhaitez vous inscrire à cette formation : 
Statistiques Bayésiennes

Intervenant :  Romain di Stasi

Durée de la formation : 12h

Date : 1er et 2 juin de 9h à 12h, puis de 14h à 17h

Nombre de place : 15

 

Lien descriptif : Introduction aux Analyses Bayésiennes

(Cette question est obligatoire)
Merci d'indiquer si vous souhaitez vous inscrire à cette formation :
Méthodologie IPA

Intervenant : Jordan Sibeoni

Durée de la formation : 12h 

Date : 9 et 10 juillet 2026 de 9h30 à 12h30 et de 14h à 17h

Nombre de place : 20

 

(Cette question est obligatoire)
Merci d'indiquer si vous souhaitez vous inscrire à cette formation : 
NVIVO

Intervenant : Isabelle Cailbault

Durée de la formation : 9h 

Date : 2 juillet (9h30-13h et 14h-17h) et 3 juillet (9h30-13h) 2026

Nombre de place : 10

Attention, l'inscription à cette formation implique une présence obligatoire en raison de son coût, et un émargement sera effectué lors des deux jours de formation. Sur demande de l'intervenante, nous vous demandons de télécharger à l'avance la version d'essai de NVIVO.

(Cette question est obligatoire)
Merci d'indiquer si vous souhaitez vous inscrire à cette formation : 
fNIRS / NIRS EEG

Intervenant

Durée de la formation

Date

Nombre de place